Advogados estão usando IA para tudo, mas nem todo processo se beneficia dela

Atualmente, é comum observar escritórios de advocacia utilizando a inteligência artificial (IA) generativa em praticamente todas as suas atividades, orientados por uma lógica aparentemente simples: se a ferramenta já está sendo paga mensalmente, por que não utilizá-la em tudo? Esse raciocínio, embora pareça eficiente à primeira vista, costuma conduzir ao uso indiscriminado da IA, inclusive

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Advogados estão usando IA para tudo, mas nem todo processo se beneficia dela

Atualmente, é comum observar escritórios de advocacia utilizando a inteligência artificial (IA) generativa em praticamente todas as suas atividades, orientados por uma lógica aparentemente simples: se a ferramenta já está sendo paga mensalmente, por que não utilizá-la em tudo? Esse raciocínio, embora pareça eficiente à primeira vista, costuma conduzir ao uso indiscriminado da IA, inclusive em atividades nas quais sua contribuição é pouco relevante.

A verdade é que nem todo processo precisa de IA. Em muitos casos, o uso da IA não gera ganho de tempo ou produtividade, mas apenas retrabalho adicional, de modo que o advogado poderia executar o mesmo procedimento manualmente em prazo bem inferior, sem a necessidade de despender esforço na criação de uma solução como um assistente no ChatGPT ou uma skill no Claude.

Como saber se uma atividade jurídica precisa de IA

Nos últimos anos, tive a oportunidade de capacitar dezenas de escritórios, desenvolver diferentes aplicações em inteligência artificial, desde soluções mais simples até as mais complexas, e ministrar centenas de horas de treinamento. Ao longo desse percurso, foi possível perceber que, atualmente, para a criação de uma solução de IA, é importante responder a três perguntas, capazes de indicar se, de fato, faz sentido investir nesse tipo de solução:

A atividade se repete bastante?
Ela costuma seguir os mesmos passos?
O ganho esperado justifica o esforço de implementação?

Três respostas afirmativas indicam que uma solução de inteligência artificial pode ser ideal para essa atividade.

Como um assistente de IA agilizou ações de execução

Para exemplificar, em um escritório de advocacia que visitei recentemente, construi um assistente de IA para apoiar a elaboração de ações de execução de título executivo extrajudicial. O escritório de advocacia tinha um volume elevado desse tipo de demanda, e o trabalho seguia uma lógica bastante repetitiva. Embora os dados, documentos e valores variassem de um caso para outro, os passos necessários para estruturar a petição eram, em essência, os mesmos.

As ações de execução de título executivo extrajudicial apresentavam uma estrutura exatamente igual, de modo que um profissional que fosse elaborar uma nova ação deveria, essencialmente, apenas alterar o nome da parte autora, o nome da parte ré, a comarca e os dados relativos ao título e à data. Tratava-se de uma tarefa repetitiva que consumia certo tempo, normalmente porque era necessário buscar esses dados nos locais corretos.

Uma vez pronto o assistente, o profissional passava a precisar apenas enviar a documentação, que já era devolvida com tudo preenchido. Esse é justamente o tipo de atividade que pode ser aprimorado com IA: há volume, repetição, um processo relativamente padronizado e um resultado esperado claramente definido. No caso do escritório, o ganho potencial de tempo e redução de trabalho manual justificava o esforço necessário para testar e implementar a solução de IA.

Quando a IA realmente gera produtividade

A IA não deve ser aplicada indiscriminadamente a qualquer tarefa apenas pelo fato de estar disponível aos advogados, mas sim direcionada às atividades em que efetivamente agrega valor. Antes de investir tempo e recursos na criação de um assistente ou de uma skill, cabe ao profissional avaliar se a atividade em questão apresenta volume, repetitividade e um processo padronizado o suficiente para justificar o esforço de implementação.

Quando essas condições não estão presentes, a solução manual tende a ser mais rápida e eficiente do que qualquer tentativa de solucionar o problema com IA.

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